Transformer的反向传播

首先,编码器的前向传播是


源语言:我 爱 中国 ↓

Embedding + Position Encoding
↓
Multi-Head Self-Attention
↓
Add & LayerNorm
↓
Feed Forward Network
↓
Add & LayerNorm

↓
Decoder

↓
输出 logits
↓
Softmax + Loss

其中,Loss 通常是在解码器 Decoder 最后产生的,然后梯度先反传 Decoder,再通过 Cross-Attention 传回 Encoder。

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|´・ω・)ノ
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(๑•̀ㅁ•́ฅ)
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୧(๑•̀⌄•́๑)૭
٩(ˊᗜˋ*)و
(ノ°ο°)ノ
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(ฅ´ω`ฅ)
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ヾ(´・ ・`。)ノ"
( ง ᵒ̌皿ᵒ̌)ง⁼³₌₃
(ó﹏ò。)
Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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