分类: LangChain

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把 RAG 的基础知识串起来:从检索排序到训练与工程实践
整理学习笔记时,我发现,单独记住 BM25、RRF、Redis 或 Trainer 的定义并不难,真正容易混淆的是:它们分别解决哪个问题,又怎样放进同一条系统链路。本文把这些知识点放到一个教育知识库问答的例子中,补上计算过程、使用边界和工程细节。 本文中的系统流程是教学设计,数值算例用于解释算法,不代表线上业务效果。模型和数据库代码需要相应依赖与运…
Day01_LangChain初体验
RAG标准流程 RAG = 模型 + 相关已拆分的文档片段 -》生成可靠回答 Step 1 索引 结构化、非结构化资料,经由人工精处理后,做成源知识库。 word、ppt、pdf、图片等 能用行列表格标识的是结构化数据 人工处理异常值、重复值 文本提取&文本分块。 转化为纯字符串 把字符串分成文本区块chunk embedding词向量嵌入…